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Segunda sesión de «Transformación digital e IA: motor de una nueva generación de empresas internacionales»

La segunda sesión de «Transformación digital e inteligencia artificial: motor de una nueva generación de empresas internacionales», organizada por el Comité Digital y de Innovación de la Cámara Conjunta de Comercio Irán–España, se celebró el lunes 28 de septiembre de 2026 (6 de Mehr de 1405), de 10:00 a 12:00, en el nuevo edificio de la Cámara de Comercio, Industrias, Minas y Agricultura de Irán.

El objetivo fue acercar a empresarios y directivos las aplicaciones prácticas de la IA y las nuevas tecnologías en gestión, marketing, desarrollo de mercados, exportación y productividad. La exposición principal estuvo a cargo del Dr. Seyed Hossein Mirza Mohammad Hosseini, responsable del Comité Digital y de Innovación de la Cámara.

Transformar es rediseñar el negocio, no comprar tecnología

El Dr. Hosseini subrayó que la transformación digital no se limita a adquirir software o herramientas. Es, ante todo, un rediseño del negocio. La tecnología, los datos y la IA solo generan valor cuando conducen a rediseñar el modelo de negocio, la experiencia del cliente y las operaciones.

Enumeró sus dimensiones principales:

• Rediseño del modelo de negocio
• Rediseño de la experiencia del cliente
• Rediseño de operaciones y procesos
• Desarrollo de capacidades de datos e IA
• Refuerzo de la infraestructura tecnológica

Añadió que no se trata de un proyecto puntual de TI, sino de un camino continuo de cambio y mejora.

El modelo de cinco etapas

El recorrido parte de la visión y el diagnóstico de la situación actual. Sigue con la estrategia y la hoja de ruta, el diseño y la implantación, y el piloto y la agilidad. Culmina en la creación de valor y el crecimiento sostenible. El éxito no depende solo de la tecnología, sino de tres pilares: cultura y personas, datos y tecnología, y liderazgo y gobernanza.

Evaluación de la madurez digital

Antes de iniciar proyectos de transformación, las organizaciones necesitan una imagen clara de su situación. Se evalúan ámbitos como el liderazgo del cambio, la estrategia digital, la cultura organizativa, los datos y la analítica, la experiencia del cliente, los procesos, la tecnología y la IA. El resultado muestra la distancia hasta el estado deseado y las prioridades reales.

Hoja de ruta de 90 días y resultados rápidos

El Dr. Hosseini presentó una hoja de ruta de 90 días para convertir los planes generales en acciones medibles. El primer mes se centra en el conocimiento, el análisis y la preparación; el segundo, en pilotos; el tercero, en la expansión y consolidación. Los resultados rápidos (quick wins) son clave: ver logros tangibles al principio refuerza el apoyo de directivos y empleados y abre paso a proyectos mayores.

Del marketing tradicional al marketing basado en datos

El marketing tradicional, centrado en el producto, se basa en una comunicación unidireccional y masiva, campañas amplias y costosas, informes periódicos, reacciones tardías al mercado y decisiones basadas en la intuición de los directivos. El marketing basado en datos y centrado en el cliente sitúa los datos en el centro de las decisiones. El análisis del comportamiento, la segmentación precisa, la personalización, la medición de campañas y las decisiones rápidas basadas en información real permiten conocer mejor al cliente y al mercado.

La IA según el AI Index 2026

El Dr. Hooman Sepehri, miembro de la Cámara y activo en el sector fintech e industrial, compartió datos del AI Index 2026 de la Universidad de Stanford. Señaló que la IA ya no es un tema de futuro ni exclusivo de las grandes tecnológicas, sino que avanza con rapidez en la actividad diaria de las empresas.

• El 88 % de las organizaciones analizadas utilizaba IA en 2025.
• El 70 % había incorporado IA generativa en al menos una función de negocio.
• La adopción de la IA generativa entre la población alcanzó el 53 % en unos tres años.
• Más del 90 % de los modelos de frontera destacados en 2025 fueron desarrollados por la industria.

También se refirió a los cambios en el mercado laboral y en las competencias requeridas. Las organizaciones deben prepararse para la transformación de algunos puestos y procesos. El valor de la IA no está en el simple acceso a la tecnología, sino en integrarla en los procesos reales para aumentar la productividad y mejorar las decisiones.

Un ejemplo práctico: la gestión documental electrónica

El Dr. Sepehri explicó la experiencia de su empresa con un sistema de gestión documental (Document Management System, DMS). Un DMS traslada el registro, la clasificación, el archivo, la búsqueda, la circulación y la recuperación de documentos de métodos en papel a un proceso electrónico y estructurado. Con funciones inteligentes, agiliza la búsqueda, facilita la clasificación y el procesamiento, reduce los errores humanos, simplifica el acceso a los registros y acelera el flujo de información.

Comité Digital y de Innovación, Cámara Conjunta de Comercio Irán–España